“大数据”泛指巨量的数据集，因可从中挖掘出有价值的信息而受到重视。如今“大数据”通常用来形容互联网星空(中国)官方在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。在凌乱纷繁的数据背后，隐藏着用户的行为习惯和喜好等大量有价值的信息，通过发掘海量数据背后的有价值的信息，找到更符合用户兴趣和习惯的产品和服务，并对产品和服务进行针对性地调整和优化，这就是“大数据”的价值。

　　广电互动电视平台是典型的“大数据”系统。互动平台利用双向网络，在网络覆盖的区域范围内将数以百万个机顶盒、成百上千台服务器以及运营支撑系统（BOSS）、地理信息系统（GIS）、媒资系统等多个异构的业务系统紧密连接，每天产生、传输和存储数以TB甚至PB的海量数据。这些数据包含文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音视频信息，是典型的非结构化数据。

　　广电传统的数据分析主要是随机抽样用户方式的收视率调查，这种数据采集和分析方法已经无法满足双向收视数据的要求，特别是互动视频点播等增值业务及相对小众频道的调研分析。而且网络星空(中国)官方的各种资源管理也逐渐趋向数字化，BOSS系统、网络资源管理系统、媒体资产系统等都可以成为用户数据分析的一部分。因此，互动平台的发展让更广泛更多样的数据采集成为可能，传统的电视收视分析必将演变成用户的行为数据分析，应用层面也随之扩大到不同的领域。让广电网络的业务经营分析、管理变得有据可依。

　　随着数字化和国家三网融合战略的展开，传统广电运营商由原来的单一网络运营商向多媒体网络及信息服务运营商转变，广电业务也向着移动互联网等新媒体拓展。如何通过大数据系统对海量数据进行发掘，掌握用户的消费喜好、消费层次、成员构成、年龄范围等，提高运营商的服务层次和运营能力，将成为各大广电运营商优化现有商业模式、创造新型商业模式、提高运营效率和服务质量的重要战略举措。